● 本报记者 郑萃颖
“具身智能正处于产业规模化的前夜”“人形机器人已进入场景化竞争的下半场”……从业者谈及具身智能产业发展，纷纷认为今年将是具身智能迈入规模化应用的关键期。具身智能机器人正加速从实验室走向工业制造、商业服务等真实场景，其安全风险也从数字世界蔓延至物理空间。
近日，中国证券报记者采访的多位网络安全专家与具身智能从业者建议，在具身智能技术爆发期同步构建全链条的安全保障体系，让安全成为具身智能规模化落地的基石，同时制定安全规范与测试标准，护航产业发展。
安全问题受关注
在日前举办的2026人形机器人与具身智能标准化年会上，智元机器人联合创始人、总裁兼CTO彭志辉表示，“人形机器人行业已从实验室炫技进入工程化、场景化竞争的下半场。”
2026年以来，具身智能机器人正加速走进工业制造、商业服务等真实场景。比如，亮相2026年春晚的银河通用，已在全国景区、商圈部署超过100个银河太空舱用于零售场景。小米集团董事长雷军表示，小米人形机器人已在汽车工厂“实习”，预计未来5年会有大批量人形机器人进入小米工厂。
同时，具身智能安全问题已被提上日程。
“具身智能具有‘智能决策+物理执行’的双重属性。”奇安信科技集团董事长齐向东日前在接受记者采访时说，具身智能面临的安全挑战集中于决策层、执行层、物理层三大层面：决策层易出现数据投毒、模型“幻觉”、框架缺陷等问题，导致具身智能决策中枢紊乱；执行层因软硬件供应链体系复杂，终端漏洞、云平台、API接口易被攻破；物理层则因具身智能物理暴露的特性，易遭到近距离劫持，导致具身智能被非法控制。
安全是具身智能从实验室走向规模化部署的底线。“在数字世界，代码错了可以重启，但在物理世界，机器人面临摩擦、碰撞、形变、老化、噪声等随机约束，一旦失效，便会产生物理成本。”智元机器人合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青告诉记者，安全不仅是保障商业化落地顺利推进的基础，更影响着大众对具身智能的接受度与信任度，“我们既要跑得快，更要跑得稳，安全标准是产业发展的基石。”
产业链复杂性加剧安全风险
中国信息通信研究院人工智能所安全与具身智能部主任石霖表示，具身智能通过视觉、语音、力觉等多模态感知与物理交互，打破了传统网络安全中“防火墙隔离内外网”的边界防护逻辑。
“攻击者无需突破网络边界，仅通过环境中的视觉欺骗、语音伪造或传感器信号干扰，就能完成攻击。”石霖举例说，在安全竞赛中，白帽黑客通过构造的语音指令，曾直接绕过机器人验证机制，获得系统控制权；在实验室测试中，一张特制贴纸就能让工业机器人将高温焊枪误识别为普通工具，引发安全事故。
除了感知环节，安全风险渗透于具身智能的全产业链。绿盟科技集团副总裁曹嘉告诉记者，从生产制造环节的硬件供应链后门、固件漏洞，到本体硬件层面的物理篡改与传感器欺骗，再到大模型软件层面的提示词注入、训练数据投毒与模型窃取，以及落地部署阶段的权限管理混乱等，安全风险存在于各个环节。
供应链的复杂性放大了风险传导效应。石霖指出，具身智能横跨芯片、传感器、机械制造、算法等多个行业，多级供应商与开源组件依赖使得单一漏洞可能引发级联失效。某品牌人形机器人曾被发现存在高危蓝牙漏洞，但供应链响应滞后，凸显了“重功能迭代、轻安全防护”的行业现状。
曹嘉认为，面对同样复杂的供应链体系，具身智能的安全问题可参考智能驾驶汽车行业。“智能驾驶汽车提供了一套成熟的解决方案叫‘安全左移’，就是在主机厂引入供应商时，要求供应商提供其产品符合安全要求的证明，要求前一个环节做好安全保障工作。”曹嘉说。
产业协同构筑安全防线
面对新型安全挑战，产业界已积极行动。齐向东建议构建具身智能专属安全防护体系。他透露，奇安信已探索搭建“端—网—云—机”一体化防御体系，聚焦攻击入口探测、漏洞验证等核心环节开展渗透测试。同时，他强调要保障数据资产安全，锤炼高水平的网络安全实战能力。
绿盟科技围绕具身智能的安全风险，构建了以AI安全围栏为核心，覆盖发现、评估、防护、审计、运营全链路的解决方案，重点解决具身智能权限滥用、数据泄露、提示词注入、物理行为失控等新型威胁。
企业研发端亦将安全防护内化。姚卯青表示，智元在本体设计阶段融入安全理念，通过系列化关节的高可靠性设计，保障硬件安全。以精灵系列作业机器人为例，其力控臂已实现数百小时无报错运行，从技术底层规避作业过程中的潜在风险。此外，姚卯青认为，真实场景是验证产品可靠性的最有效途径，通过具身智能的规模化部署，收集真实场景运行数据，并持续迭代升级算法，保障运行安全。
今年2月28日，《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》发布，标志着相关产业进入规范化发展新阶段。对于行业发展，姚卯青认为，下一步仍需针对不同应用场景制定更具体的安全规范和测试标准。
石霖则呼吁加快制定产品安全基线、评估标准与事故责任划分规则，并组建产业联盟，建立威胁情报共享与漏洞联合响应机制。
曹嘉表示，当前仍处于具身智能落地部署的初期，行业安全解决方案将随着具身智能的场景探索而进一步细化完善。“要让安全成为具身智能规模化落地的前提，而不是事后打补丁。”他强调，必须推动机器人厂商、模型开发商、安全企业、用户与监管机构多方协同，构建统一的安全架构与合规标准体系。
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